FSL

Definition

Full Shallow Learning (FSL) ist ein maschinelles Lernverfahren, das auf flachen Modellarchitekturen basiert und alle verfügbaren Merkmale vollständig auswertet. Es eignet sich für Aufgaben, bei denen tiefe neuronale Netze nicht erforderlich sind.