PCA

Definition

PCA (Principal Component Analysis) ist ein statistisches Verfahren zur Dimensionsreduktion, das hochdimensionale Daten in ein Koordinatensystem mit weniger Dimensionen transformiert. Dabei werden die Hauptkomponenten so gewählt, dass sie die maximale Varianz der Daten erfassen. PCA wird in der Datenanalyse, Mustererkennung und im maschinellen Lernen zur Vereinfachung komplexer Datensätze eingesetzt.